誰都知道人工智能很厲害，很重要。

但是什么時(shí)候能夠研究出來？

即使二十年之后，人工智能好像各種應(yīng)用挺多的，也進(jìn)入到了生活當(dāng)中。

但是要說人工智能就真正讓人類社會(huì)有了顛覆性的改變，好像也沒有。

像是智能手機(jī)的出現(xiàn)，對(duì)整個(gè)人類社會(huì)的改變是巨大的。

“成立人工智能系，屬于是一個(gè)邊探索邊發(fā)展，是一個(gè)開拓狀態(tài)。”

人工智能的發(fā)展是ibm的deepbule，到谷歌的alphago，再是到openai的chatgtp以及深度科技的deepseek。

現(xiàn)階段，資本還不會(huì)大量投資人工智能的。

上一世人工智能大火起來，是硅谷高科技公司紛紛投入資金去進(jìn)行研發(fā)，直接將ai給帶火了。

然后吸引了全球更多的資金往這里面投錢。

主要是大漂亮和華國(guó)的資金。

至于說世界上其他國(guó)家，在ai領(lǐng)域已經(jīng)是靠邊站，完全沒有位置。

像是歐洲和小日子，在前沿科技發(fā)展這塊，是一年年的沒有興趣搞了。

不是沒有興趣搞！

屬于是什么呢，知道要搞。

不搞的話，就沒有未來了。

必須得要搞。

可是想要抽掉資源往這方面進(jìn)行投入，發(fā)現(xiàn)資金缺，人才也缺，產(chǎn)業(yè)也缺……

反正就搞不了。

很無奈！

就像是拖著病體，有心想要振作，但身體虛弱，抬個(gè)手就費(fèi)勁。

有一種深深的無力感！

陳元慶現(xiàn)在算是提前布局，他知道ai很重要。

但他也知道，即使20年后，各家搞ai的公司，都是在燒錢。

唯一賺錢的，就是英偉達(dá)！

當(dāng)然了，這一世，華辰半導(dǎo)體肯定會(huì)率先搞出來算力芯片。

算力芯片在最開始的時(shí)候，是用來挖數(shù)字貨幣的。

話說，bite幣是什么時(shí)候火起來的？

華辰半導(dǎo)體可以趁著這股東風(fēng)把算力芯片給推出去。

等到ai大火的時(shí)候，算力芯片就徹底的起飛賺大錢。

陳元慶捏著下巴：“現(xiàn)在全球人工智能技術(shù)都還挺是初級(jí)的。嘖，陳佳楠想要從事這塊，實(shí)際上并沒有什么牛人能夠教她?！?

陳南希：“多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授geoffreyhinton就很牛！”

“……”

這是誰??？

名字好像是有點(diǎn)熟悉。

北辰集團(tuán)內(nèi)部有一份檔案，全球頂尖科學(xué)家的名單。

會(huì)重點(diǎn)關(guān)注這些科學(xué)家發(fā)表的論文和最新研究成果。

然后將他們的論文和最新研究成果同步給各方需要的人員。

陳南希：“他在今年提出了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)想，挺是有意思的。”

陳元慶不由的挑了挑眉，他當(dāng)然是知道深度學(xué)習(xí)。

以后的人工智能，全是深度學(xué)習(xí)的。

當(dāng)然了，ai想要達(dá)到科幻電影當(dāng)中那種程度，還相當(dāng)?shù)碾y。

甚至來講，二十年后的ai，本質(zhì)上還是屬于搜索程序。

只不過這個(gè)搜索程序有了一定的文字整理能力和圖片識(shí)別能力。

但基于互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的ai，問題挺是嚴(yán)重的。

因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)本身就充斥著大量虛假的內(nèi)容。

技術(shù)強(qiáng)大的，能夠就內(nèi)容沖突的進(jìn)行標(biāo)記。

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